Nasze usługi w szczegółach
Budujemy cztery kategorie systemów AI. Każda ma zdefiniowany zakres, zdefiniowany rezultat i zdefiniowaną cenę.
Te kategorie nie są przypadkowe. Odzwierciedlają cztery poziomy złożoności, a każdy poziom wymaga innej ilości planowania, budowania i testowania. Wybór odpowiedniego poziomu oznacza dopasowanie rozwiązania do problemu — nie przeginanie z systemem, gdy wystarczy asystent, i nie oszczędzanie na asystencie, gdy potrzebny jest system.
Tier 1 — AI Guide (149 PLN)
Czym jest: Uporządkowana konsultacja dla założycieli i operatorów firm, którzy chcą zrozumieć, czy AI ma zastosowanie w ich biznesie, zanim wydadzą pieniądze na budowę.
To nie jest rozmowa sprzedażowa. To uczciwa ocena Twojej sytuacji przez kogoś, kto buduje systemy AI na co dzień i nie ma motywacji, żeby Ci cokolwiek wciskać.
Czym się różni od darmowego Discovery: Sesje Discovery (bezpłatne) są dla klientów, którzy już wiedzą, że chcą zbadać projekt Tier 2+. AI Guide jest dla osób, które nie są pewne, czy AI w ogóle ma zastosowanie w ich firmie i chcą samodzielną odpowiedź bez zobowiązań do większego projektu.
Co się dzieje podczas sesji
AI Guide przebiega według trzech jasnych kroków:
Krok 1: Wspólnie przeglądamy Twoje obecne procesy (45 minut). Oprowadzasz nas po swoich codziennych i tygodniowych operacjach. Nie schemat organizacyjny — faktyczna praca. Jakie zadania się powtarzają, kto je wykonuje, ile zajmują czasu i jakie narzędzia są używane. Zadajemy konkretne pytania. Naciskamy na liczby.
Krok 2: Identyfikujemy 3-5 konkretnych obszarów, gdzie AI ma zastosowanie (45 minut). Na podstawie tego, co nam powiedziałeś, wskazujemy procesy, które są dobrymi kandydatami do AI — i równie ważne, te które nimi nie są. Wyjaśniamy uzasadnienie dla każdego. Zrozumiesz nie tylko „co", ale „dlaczego".
Krok 3: Otrzymujesz pisemną ocenę w ciągu 48 godzin. Nie generyczny raport. Konkretny, praktyczny dokument dopasowany do Twojego biznesu.
Jak wygląda pisemna ocena
Ocena zawiera konkretne punkty działania z realnymi szacunkami. Oto jak wyglądają faktyczne wpisy:
- ›
„Klasyfikacja i routing emaili: szacowane oszczędności 4 godziny/tydzień. Twój zespół obecnie czyta każdy przychodzący email, ręcznie go kategoryzuje i przekazuje dalej. Asystent AI może to obsługiwać z dokładnością ponad 90% dla standardowych kategorii. Zalecenie: asystent Tier 2 z integracją Gmail. Szacowany koszt: 2 000-3 000 PLN."
- ›
„Generowanie raportów: Twój obecny proces jest zbyt nieustrukturyzowany do automatyzacji. Raporty są składane inaczej za każdym razem, w zależności od tego, kto je robi, bez spójnego szablonu czy źródła danych. Zalecenie: najpierw ustandaryzuj szablon raportu i źródła danych. Wróć do automatyzacji AI za 3 miesiące, gdy proces będzie spójny."
- ›
„Onboarding klientów: dobry kandydat na automatyzację Tier 3. Proces jest jasno zdefiniowany (formularz zgłoszeniowy → zbieranie dokumentów → wpis do CRM → email powitalny → przypisanie zadań) i występuje 15-20 razy w miesiącu. Szacowany koszt: 5 000-7 000 PLN. Szacowane oszczędności czasu: 8-10 godzin/miesiąc."
Każdy punkt otrzymuje jasny werdykt: warto zautomatyzować teraz, warto zautomatyzować później (z warunkami wstępnymi) lub nie warto automatyzować.
Dla kogo to jest
Właściciele firm i operatorzy, którzy słyszeli o AI, są sceptyczni wobec szumu medialnego i chcą merytorycznej drugiej opinii, czy AI ma zastosowanie w ich pracy. Ludzie, którzy wolą wydać 149 PLN na uczciwą ocenę niż 10 000 PLN na projekt, który może nie być odpowiedni.
Dla kogo to NIE jest
Osoby szukające ogólnego wprowadzenia do AI. Nie robimy „czym jest ChatGPT i jak działa". Jeśli tego szukasz, darmowych materiałów jest pełno. AI Guide dotyczy Twojego biznesu, Twoich procesów, Twojej konkretnej sytuacji.
Również nie dla osób, które już zdecydowały się budować i chcą po prostu wycenę. Jeśli wiesz, czego potrzebujesz, przejdź do przewodnika po konsultacji i od razu do Discovery dla projektu Tier 2+.
Co ludzie zwykle odkrywają
Większość klientów AI Guide odkrywa dwie rzeczy. Po pierwsze, że AI ma zastosowanie w mniejszej liczbie procesów, niż się spodziewali — ale te, w których ma, są wysokiego wpływu. Po drugie, że niektóre z ich największych pożeraczy czasu wymagają standaryzacji procesów, zanim AI będzie mogło pomóc. Pisemna ocena daje im konkretny plan na jedno i drugie: co zautomatyzować teraz i co najpierw naprawić.
Uwaga dotycząca ceny
149 PLN, które płacisz za AI Guide, jest odliczane od każdego projektu Tier 2 lub wyższego rozpoczętego w ciągu 60 dni. Jeśli Guide prowadzi do projektu, konsultacja była de facto bezpłatna.
Tier 2 — Asystent AI (od 1 500 PLN)
Czym jest: Niestandardowy asystent AI zintegrowany z jednym konkretnym procesem roboczym. Zna Twój biznes, Twoje dokumenty, Twój ton i Twoje zasady. Obsługuje jedno zdefiniowane zadanie i robi to dobrze.
Trzy scenariusze użycia w szczegółach
1. Przygotowywanie ofert dla klientów
Twój obecny proces: Klient wypełnia formularz zapytania lub wysyła email. Ktoś z Twojego zespołu go czyta, otwiera szablon w Wordzie, ręcznie pisze ofertę dopasowaną do Twojego stylu i cennika, dołącza odpowiednie dokumenty i wysyła. Zajmuje 30-60 minut na ofertę. Robisz to 10-15 razy w tygodniu.
Z asystentem AI: Klient przesyła formularz zgłoszeniowy. AI czyta dane z formularza, pobiera odpowiedni cennik z Twojego arkusza stawek, generuje wersję roboczą oferty dopasowaną do Twojego szablonu i tonu, i przedstawia ją członkowi zespołu do sprawdzenia. Członek zespołu poświęca 5 minut na weryfikację, wprowadza drobne poprawki i wysyła. Czas na ofertę: 10 minut zamiast 45.
W skali miesiąca to mniej więcej 30-40 zaoszczędzonych godzin. Asystent zwraca się w pierwszym tygodniu.
2. Wewnętrzna baza wiedzy
Twój obecny proces: Pracownicy mają pytania o polityki, procedury, szczegóły produktów lub historię klientów. Pytają kolegę, przeszukują współdzielone dyski lub piszą email do jedynej osoby, która pamięta. Osoba, która zna odpowiedzi, jest przerywana 15 razy dziennie. Nowi pracownicy potrzebują miesięcy, żeby stać się samodzielni.
Z asystentem AI: Pracownicy zadają pytania w interfejsie czatu. AI pobiera odpowiedzi z Twoich dokumentów, polityk i procedur. Odpowiada w Twoim formacie, podaje dokument źródłowy i sygnalizuje, gdy nie jest pewne. Osoba z wiedzą przestaje być wąskim gardłem. Nowi pracownicy dostają odpowiedzi w minuty zamiast godzin.
Baza wiedzy nie jest wyszukiwarką. Rozumie kontekst. „Jaka jest nasza polityka zwrotów dla klientów enterprise, którzy podpisali umowę przed 2024?" — dostaje konkretną odpowiedź, a nie listę dokumentów do przeczytania.
3. Klasyfikacja i routing emaili
Twój obecny proces: Ktoś czyta każdy przychodzący email na firmową skrzynkę. Decyduje: czy to zapytanie sprzedażowe, prośba o wsparcie, pilna reklamacja, spam, czy coś innego? Przekazuje do odpowiedniej osoby, czasem z krótkim podsumowaniem. Zajmuje 3-5 godzin tygodniowo dla firmy otrzymującej 100-200 emaili dziennie.
Z asystentem AI: Przychodzące emaile są automatycznie klasyfikowane do Twoich zdefiniowanych kategorii. AI identyfikuje pilność, kieruje do odpowiedniej osoby i przygotowuje krótkie podsumowanie. Może też przygotować wersję roboczą odpowiedzi, którą członek zespołu sprawdzi przed wysłaniem. W przypadku wyraźnie rutynowych emaili (potwierdzenia spotkań, auto-odpowiedzi, newslettery) obsługuje je automatycznie.
Przegląd przez człowieka pozostaje w pętli dla wszystkiego, co jest niejednoznaczne lub ważne. AI obsługuje 80%, które jest rutynowe, Twój zespół zajmuje się 20%, które wymaga oceny.
Jak wygląda rezultat
Po zakończeniu projektu otrzymujesz:
- ›Działający asystent dostępny przez interfejs webowy lub API (w zależności od potrzeb)
- ›System prompt i baza wiedzy — wszystkie pliki konfiguracyjne, w pełni udokumentowane
- ›Integracja z jednym zewnętrznym narzędziem (email, CRM, przechowywanie dokumentów, kalendarz — Twój wybór)
- ›Dokumentacja przekazania — jak to działa, jak to utrzymywać, jak to aktualizować
- ›30-dniowe wsparcie na błędy — naprawiamy wszystko, co nie działa zgodnie ze specyfikacją. Obejmuje to błędy (system nie robi tego, co mówi specyfikacja), nie prośby o nowe funkcje (system nie robi czegoś, czego nie było w specyfikacji)
Wszystko jest dostarczane jako repozytorium GitHub. Kod jest Twój. Pełna historia zmian, wszystkie pliki konfiguracyjne, kompletna dokumentacja.
Czego Tier 2 nie obejmuje
Dla jasności: asystent Tier 2 obsługuje jeden proces roboczy z jedną integracją. Nie obsługuje wielu niepowiązanych zadań, nie łączy się z wieloma zewnętrznymi narzędziami i nie działa bez żadnego nadzoru człowieka. Jeśli potrzebujesz tych rzeczy, patrzysz na Tier 3 lub Tier 4.
Również nie obejmuje: bieżącego dostrajania promptów, rozwoju nowych funkcji ani adaptacji asystenta do nowych procesów po dostarczeniu. 30-dniowe wsparcie obejmuje błędy — system nie robi tego, co mówi specyfikacja. Zmiany w tym, co system robi, to nowa praca, wyceniana osobno.
Harmonogram
2-4 tygodnie od podpisanej specyfikacji. Im prostsza integracja, tym krótszy harmonogram. Większość projektów Tier 2 zamyka się w 3 tygodniach.
Tier 3 — Automatyzacja procesów (od 4 000 PLN)
Czym jest: Zautomatyzowany pipeline, który usuwa konkretny powtarzalny proces ręczny z Twoich operacji. W przeciwieństwie do Tier 2 (który obsługuje jedno zadanie z udziałem człowieka), Tier 3 automatyzuje cały proces od początku do końca, od wyzwalacza do dostarczenia.
Jak działa pipeline
Każdy projekt Tier 3 podąża za tym ogólnym wzorcem:
Wyzwalacz → Przyjęcie → Przetwarzanie AI → Walidacja → Wynik → Dostarczenie → Logowanie
Wyzwalacz: Coś uruchamia proces. Wysłanie formularza, zaplanowany czas, nowy email, przesłanie pliku, webhook z innego systemu.
Przyjęcie: System zbiera i normalizuje dane wejściowe. Wyciąga istotne dane, obsługuje różnice w formatowaniu, sprawdza, czy minimalne wymagania są spełnione.
Przetwarzanie AI: AI analizuje, klasyfikuje, generuje lub transformuje dane zgodnie z logiką zdefiniowaną w specyfikacji.
Walidacja: Automatyczne sprawdzenia weryfikują wynik AI. Format poprawny? Dane kompletne? Poziom pewności powyżej progu? Jeśli walidacja nie przejdzie, element jest oznaczany do przeglądu przez człowieka.
Wynik: Przetworzony rezultat — raport, aktualizacja CRM, sklasyfikowany dokument, powiadomienie, wersja robocza odpowiedzi.
Dostarczenie: Wynik trafia tam, gdzie powinien. Email, CRM, baza danych, kanał powiadomień, współdzielony dysk.
Logowanie: Każdy krok jest rejestrowany. Co przyszło, co AI zrobiło, co wyszło, wszelkie błędy lub flagi. Pełny ślad audytowy.
Trzy scenariusze użycia w szczegółach
1. Pipeline kwalifikacji leadów
Twój obecny proces: Potencjalny klient przesyła formularz na Twojej stronie. Ktoś z Twojego zespołu sprzedaży go czyta (w końcu — może tego samego dnia, może dwa dni później). Sprawdza firmę, ocenia, czy lead jest wart dalszej pracy na podstawie doświadczenia i intuicji, wprowadza informacje do CRM i albo planuje follow-up, albo oznacza jako niski priorytet.
Z automatyzacją procesów: Przesłanie formularza uruchamia pipeline. AI ocenia lead na podstawie kryteriów, które zdefiniowałeś (wielkość firmy, branża, wskazanie budżetu, wymienione konkretne potrzeby). Aktualizuje Twój CRM z oceną i uzasadnieniem. Leady o wysokim priorytecie generują natychmiastowe powiadomienie do Twojego zespołu sprzedaży plus spersonalizowany email follow-up zaplanowany w ciągu 2 godzin. Średnie leady dostają follow-up w ciągu 24 godzin. Leady o niskim priorytecie dostają grzeczne potwierdzenie.
Rezultat: Żaden lead nie leży w skrzynce dwa dni. Każdy lead dostaje odpowiedź. Twój zespół sprzedaży koncentruje się na wartościowych rozmowach zamiast segregowania skrzynki.
2. Przetwarzanie dokumentów
Twój obecny proces: Otrzymujesz PDF-y od klientów lub partnerów — faktury, umowy, raporty, wnioski. Ktoś otwiera każdy, czyta go, wyciąga istotne dane, wprowadza je do systemu, klasyfikuje dokument i archiwizuje. Dla firmy przetwarzającej 50-100 dokumentów tygodniowo to praca na pół etatu.
Z automatyzacją procesów: PDF-y są przesyłane (lub przychodzą emailem). AI wyciąga ustrukturyzowane dane — daty, kwoty, nazwiska, kategorie, kluczowe klauzule. Klasyfikuje typ dokumentu. Dane są automatycznie wprowadzane do Twojego systemu. Generowany jest raport podsumowujący. Dokumenty, których AI nie potrafi przetworzyć z wysoką pewnością, są oznaczane do przeglądu przez człowieka.
Automatyzacja nie zastępuje człowieka w przypadkach granicznych. Zeskanowany dokument o słabej jakości obrazu, umowa w nieoczekiwanym formacie, faktura z brakującymi wymaganymi polami — są oznaczane, a nie zgadywane.
3. Raporty tygodniowe
Twój obecny proces: Co tydzień ktoś ściąga dane z 3-4 różnych źródeł (CRM, program księgowy, narzędzie do zarządzania projektami, arkusze kalkulacyjne). Kopiuje liczby do szablonu raportu, oblicza trendy, pisze komentarz, formatuje i wysyła do interesariuszy. Zajmuje 4-6 godzin co tydzień. Osoba, która to robi, tego nienawidzi.
Z automatyzacją procesów: Dane są automatycznie pobierane ze wszystkich źródeł według harmonogramu (na przykład w piątek rano). AI analizuje trendy — co się zmieniło, co jest godne uwagi, co wymaga uwagi. Generuje raport w Twoim szablonie, z Twoim formatowaniem, w tym pisemny komentarz dopasowany do Twojego stylu. Raport jest dostarczany interesariuszom automatycznie. Wersja robocza jest też wysyłana do Ciebie do przeglądu przed końcowym dostarczeniem, jeśli wolisz.
Sześć godzin tygodniowo odzyskanych. Pięćdziesiąt tygodni rocznie. To 300 godzin — mniej więcej dwa miesiące pracy na pełen etat — zwrócone Twojemu zespołowi rocznie.
Obsługa błędów
Co się dzieje, gdy AI nie jest pewne? To jest zdefiniowane w specyfikacji dla każdego projektu, ale ogólny wzorzec wygląda tak:
- ›Wysoka pewność (powyżej progu): AI działa autonomicznie. Wynik dostarczany bez interwencji człowieka.
- ›Średnia pewność (między progami): AI przetwarza element, ale oznacza go do przeglądu przez człowieka przed dostarczeniem.
- ›Niska pewność (poniżej progu): AI się zatrzymuje, loguje problem i kieruje element do człowieka. Bez zgadywania.
Progi są ustawiane podczas specyfikacji na podstawie Twojej tolerancji na ryzyko. System skierowany do klienta może mieć wyższe progi niż wewnętrzne narzędzie raportowe.
Każdy błąd, flaga i wyjątek jest logowany. Możesz zobaczyć dokładnie, co system przetworzył, co oznaczył i czego nie był w stanie obsłużyć. Żadnych czarnych skrzynek.
Okres wsparcia
30 dni wsparcia po uruchomieniu na błędy. Te same warunki co Tier 2: błędy (system nie robi tego, co mówi specyfikacja) są naprawiane bez dodatkowych kosztów. Prośby o nowe funkcje i zmiany zakresu to osobna praca.
Czym Tier 3 różni się od Tier 2
Kluczowa różnica to autonomia. Asystent Tier 2 pomaga człowiekowi w jego pracy. Automatyzacja Tier 3 zastępuje proces ręczny w całości dla standardowych przypadków. Człowiek wkracza tylko przy wyjątkach i przypadkach granicznych.
To oznacza, że projekty Tier 3 wymagają więcej pracy nad specyfikacją (bo system musi elegancko obsługiwać wyjątki), więcej testowania (bo system działa bez stałego nadzoru) i więcej obsługi błędów (bo problemy muszą być wykrywane automatycznie, nie przez osobę obserwującą wyniki).
Harmonogram
4-8 tygodni od podpisanej specyfikacji. Złożoność integracji to główna zmienna. Jeśli Twoje narzędzia mają czyste API, jesteśmy bliżej 4 tygodni. Jeśli mamy do czynienia z systemami legacy lub nietypowymi formatami danych, bliżej 8. Większość projektów Tier 3 zamyka się w 5-6 tygodniach.
Tier 4 — System AI (od 10 000 PLN)
Czym jest: Wielokomponentowy system AI zaprojektowany dla konkretnej funkcji biznesowej. To nie jest pojedynczy asystent ani pojedynczy pipeline — to wiele modeli AI pracujących razem, każdy obsługujący konkretną domenę, koordynowanych przez centralnego agenta.
Pomyśl o tym jak o zespole, a nie o jednym pracowniku. Projekt Tier 2 to jedna osoba robiąca jedną pracę. Projekt Tier 4 to zespół specjalistów z menedżerem koordynującym ich pracę.
Architektura
System Tier 4 zazwyczaj obejmuje:
- ›Wiele modeli AI, każdy zoptymalizowany pod inne zadanie (klasyfikacja, generowanie, analiza, podsumowywanie)
- ›Warstwa koordynacji, która kieruje pracę do odpowiedniego modelu, zarządza zależnościami między komponentami i obsługuje awarie
- ›Współdzielona infrastruktura danych — baza wiedzy, baza wektorowa, cache, logowanie
- ›Warstwa integracji łącząca się z Twoimi istniejącymi narzędziami i źródłami danych
- ›Monitoring i alerty — system obserwuje sam siebie i powiadamia Cię, gdy coś wymaga uwagi
Trzy scenariusze użycia w szczegółach
1. System zarządzania wiedzą
Twoja firma ma ponad 500 dokumentów rozsianych po współdzielonych dyskach, wiki, archiwach email i głowach starszych pracowników. Znalezienie właściwej informacji trwa za długo. Nowi pracownicy nie mogą szybko wdrożyć się w pracę. Wiedza instytucjonalna odchodzi z firmy, gdy ktoś odchodzi.
System zarządzania wiedzą obsługuje to kompleksowo:
- ›Przyjęcie: Nowe dokumenty, emaile i notatki ze spotkań są automatycznie pobierane i indeksowane. System wyciąga kluczowe informacje i kategoryzuje je.
- ›Wyszukiwanie: Każdy w organizacji może zadawać pytania w języku naturalnym. System przeszukuje wszystkie źródła, syntetyzuje odpowiedź i cytuje źródła.
- ›Q&A: System nie tylko znajduje dokumenty — odpowiada na pytania. „Jaki był wynik projektu Johnson w Q3?" — dostaje bezpośrednią odpowiedź z linkiem do źródła, a nie listę 20 dokumentów do przeczytania.
- ›Procesy aktualizacji: Gdy polityki się zmieniają, system oznacza dokumenty i odpowiedzi wymagające aktualizacji. Informacje pozostają aktualne.
- ›Kontrola dostępu: Różne zespoły widzą różne informacje. System respektuje Twoją istniejącą strukturę uprawnień.
2. AI skierowane do klienta
Twoi klienci wchodzą w interakcję z Twoją firmą przez wiele kanałów — email, formularz webowy, telefon (transkrybowany). Każda interakcja musi być rozsegregowana, na nią trzeba odpowiedzieć i ją śledzić. Dla firmy obsługującej ponad 200 interakcji z klientami tygodniowo, to przytłacza zespół wsparcia.
System AI skierowany do klienta obsługuje przepływ:
- ›Triage przychodzących: Każda przychodząca interakcja jest klasyfikowana według typu (zapytanie, reklamacja, prośba, feedback), pilności i tematu. Routing odbywa się automatycznie na podstawie zdefiniowanych przez Ciebie zasad.
- ›Generowanie odpowiedzi: Dla rutynowych interakcji (FAQ, aktualizacje statusu, standardowe prośby), AI przygotowuje wersje robocze odpowiedzi dopasowane do Twojego stylu komunikacji. Człowiek sprawdza przed wysłaniem w przypadku komunikacji o wysokiej stawce.
- ›Logika eskalacji: Gdy AI nie potrafi czegoś obsłużyć (skomplikowana reklamacja, kwestia prawna, zły klient), eskaluje natychmiast z dołączonym pełnym kontekstem. Osoba, która to otrzymuje, nie zaczyna od zera.
- ›Pętla zwrotna: Dane o satysfakcji klienta zasilają system. Jakość odpowiedzi poprawia się z czasem na podstawie tego, które odpowiedzi prowadziły do dobrych wyników, a które nie.
- ›Raportowanie: Tygodniowe podsumowania wolumenu interakcji, typów, czasów rozwiązywania, wyników satysfakcji i trendów.
3. Analityka operacyjna
Twój biznes generuje dane z wielu źródeł — sprzedaż, operacje, logistyka, finanse — ale nikt nie ma czasu, żeby je wszystkie analizować. Decyzje są podejmowane na podstawie intuicji lub nieaktualnych raportów. Problemy są odkrywane za późno.
System analityki operacyjnej zapewnia bieżącą analizę:
- ›Pobieranie danych: Automatyczne połączenie z Twoimi źródłami danych (bazy danych, API, arkusze kalkulacyjne, zewnętrzne feedy). Dane są normalizowane i przechowywane do analizy.
- ›Analiza: Modele AI identyfikują wzorce, trendy i anomalie. Nie tylko „sprzedaż wzrosła", ale „sprzedaż produktu X w regionie Y wzrosła o 23% po zmianie cen, podczas gdy produkt Z spadł w tym samym okresie — oto prawdopodobne wyjaśnienie."
- ›Wykrywanie anomalii: System alertuje Cię, gdy coś odbiega od oczekiwanych wzorców. Nagły skok zgłoszeń do wsparcia, nietypowy spadek konwersji, dostawca systematycznie dostarczający z opóźnieniem — oznaczone, zanim to zauważysz.
- ›Alerty: Konfigurowalne alerty oparte na progach i warunkach, które zdefiniujesz. Nie zalew powiadomień — celowe alerty o rzeczach wymagających uwagi.
- ›Raportowanie: Automatyczne raporty z dowolną częstotliwością (dzienne, tygodniowe, miesięczne) z komentarzem AI wyjaśniającym, co oznaczają liczby.
- ›Rekomendacje: Na podstawie analizy system sugeruje działania. Nie tylko „sprzedaż spadła", ale „sprzedaż spadła z powodu X, oto trzy opcje i ich prawdopodobne rezultaty."
Sesja wdrożeniowa dla zespołu
Projekty Tier 4 obejmują sesję wdrożeniową dla zespołu do 4 godzin. Obejmuje ona:
- ›Obsługa systemu: codzienne użytkowanie, monitoring, podstawowa konserwacja
- ›Przegląd architektury: co robi każdy komponent i jak współpracują ze sobą
- ›Zaawansowana konfiguracja: zmiana progów, dostosowywanie zasad, aktualizacja baz wiedzy
- ›Typowe scenariusze: co robić, gdy system coś oznaczy, jak obsługiwać eskalacje
- ›Rozwiązywanie problemów: rozpoznawanie typowych problemów i ich rozwiązywanie
Sesja jest nagrywana. Nowi członkowie zespołu mogą ją obejrzeć później bez potrzeby kolejnej sesji na żywo.
Okres wsparcia
60 dni wsparcia po uruchomieniu na błędy. Obejmuje to:
- ›Naprawy błędów, gdy system nie zachowuje się zgodnie ze specyfikacją
- ›Dostosowania konfiguracji w odpowiedzi na nieoczekiwane przypadki graniczne
- ›Monitoring wydajności i optymalizacja w okresie stabilizacji
- ›Priorytetowa odpowiedź (w ciągu 8 godzin roboczych dla problemów krytycznych, 24 godziny dla niekrytycznych)
Co nie jest objęte 60-dniowym okresem: nowe funkcje, nowe integracje, rozszerzenie zakresu lub zmiany specyfikacji. To nowe projekty lub część retainera na utrzymanie.
Czym Tier 4 różni się od „po prostu zbudowania kilku projektów Tier 3"
Mógłbyś zbudować trzy osobne automatyzacje Tier 3. Każda działałaby niezależnie. Ale nie współdzieliłyby kontekstu, nie koordynowałyby decyzji ani nie przekazywałyby sobie informacji. Tier 4 jest na sytuacje, gdy komponenty muszą ze sobą współpracować jako system.
Pipeline kwalifikacji leadów (Tier 3) kwalifikuje leady. System komunikacji z klientami (Tier 3) obsługuje odpowiedzi. Ale system zarządzania klientami (Tier 4) kwalifikuje lead, generuje spersonalizowaną odpowiedź na podstawie kwalifikacji, planuje follow-up na podstawie pilności i raportuje o całym lejku — wszystko jako jeden skoordynowany proces.
To w koordynacji tkwi złożoność (i wartość).
Harmonogram
8-16 tygodni od podpisanej specyfikacji. Zależy od liczby komponentów, złożoności integracji i wymagań dotyczących przygotowania danych. Większość projektów Tier 4 zamyka się w 10-14 tygodniach.
Po projekcie: Retainer na utrzymanie (2 000-4 000 PLN/miesiąc)
Dla klientów, którzy chcą bieżącego wsparcia po zakończeniu budowy.
Twój system działa, Twój zespół jest przeszkolony, przekazanie jest zakończone. Ale chcesz mieć kogoś, kto zna system od podszewki, dostępnego na wypadek, gdy coś się zmieni — a coś się zawsze zmienia.
Co jest objęte
- ›Aktualizacje promptów. Gdy Twoje procesy się zmieniają, Twoje prompty AI też muszą się zmienić. Dostosowujemy je do Twojego ewoluującego biznesu.
- ›Aktualizacje modeli. Gdy Anthropic wypuści Claude 5 lub OpenAI wypuści GPT-6, Twój system może skorzystać z ulepszeń. Zajmujemy się aktualizacją, testujemy kompatybilność i upewniamy się, że nic się nie psuje.
- ›Zmiany integracji. Twój CRM zaktualizował API. Twój dostawca poczty zmienił format webhooków. Twoja baza danych przeniosła się na nowy serwer. Zajmujemy się technicznymi dostosowaniami.
- ›Monitoring wydajności. Monitorujemy kondycję systemu, trendy dokładności i zużycie zasobów. Jeśli wydajność spada, łapiemy to, zanim stanie się problemem.
- ›Priorytetowe wsparcie. Pytania i problemy są obsługiwane w ciągu 24 godzin w dni robocze.
Co NIE jest objęte
Nowe funkcje ani rozszerzenie zakresu. To nowe projekty z nowymi specyfikacjami i nowymi wycenami. Retainer obejmuje utrzymanie i wsparcie tego, co istnieje, a nie budowanie nowych rzeczy.
Jeśli potrzebujesz zarówno utrzymania, jak i nowego developmentu, obsługujemy je jako osobne ścieżki z osobnymi zakresami.
Warunki
Miesiąc po miesiącu. Rezygnacja w dowolnym momencie z 30-dniowym wypowiedzeniem. Bez długoterminowych umów, bez opłat za rezygnację.
Typowi klienci
Projekty Tier 3 i Tier 4, gdzie biznes zależy od systemu na co dzień. Jeśli Twój pipeline kwalifikacji leadów przetwarza 50 leadów dziennie i Twój przychód zależy od tego, czy działa, chcesz mieć kogoś pod ręką, kto zna system. Właśnie do tego jest retainer.
Klienci Tier 2 czasem korzystają z retainera przez pierwsze 2-3 miesiące po przekazaniu, gdy ich zespół buduje pewność siebie, a potem rezygnują, gdy czują się komfortowo z samodzielną obsługą. To jest w pełni w porządku.
Wybór odpowiedniego poziomu
Nie jesteś pewien, gdzie się wpisujesz? Oto prosty przewodnik:
„Chcę zrozumieć, czy AI jest istotne dla mojego biznesu." Zacznij od Tier 1. Kosztuje 149 PLN i daje jasną, pisemną odpowiedź.
„Mam jedno konkretne zadanie, które chcę, żeby AI obsługiwało." Tier 2. Jeden asystent, jeden proces, jedna integracja.
„Mam proces z jasnymi danymi wejściowymi i wyjściowymi, który powtarza się cyklicznie." Tier 3. Pełna automatyzacja, od początku do końca, z obsługą błędów i logowaniem.
„Potrzebuję wielu komponentów AI pracujących razem w ramach jednej funkcji biznesowej." Tier 4. Wielomodelowy system z koordynacją, monitoringiem i wdrożeniem zespołu.
„Nie jestem pewien." Zacznij od Tier 1. Jest zaprojektowany dokładnie na tę sytuację. Wyjdziesz z sesji wiedząc, który tier pasuje do Twoich potrzeb, lub wiedząc, że AI nie jest teraz odpowiednim narzędziem.
„Mam ograniczony budżet, ale realny problem." Porozmawiaj z nami. Konsultacja Tier 1 (149 PLN) może ujawnić, że asystent Tier 2 rozwiązuje 80% Twojego problemu. Nie zawsze potrzebujesz największego rozwiązania — czasem właściwa odpowiedź to najprostsze rozwiązanie, które działa.
Przechodzenie między poziomami
Projekty często ewoluują. Oto jak zazwyczaj wyglądają aktualizacje:
Tier 1 → Tier 2: Najczęstsza ścieżka. AI Guide identyfikuje najlepszy pierwszy projekt i przechodzimy do budowy Tier 2. 149 PLN z AI Guide jest odliczane od kosztu projektu.
Tier 2 → Tier 3: Gdy asystent udowodni swoją wartość i chcesz pełnej automatyzacji. Asystent dobrze obsługiwał klasyfikację emaili — teraz chcesz, żeby cały workflow był zautomatyzowany od początku do końca, w tym routing, przygotowywanie odpowiedzi i aktualizacje CRM.
Tier 3 → Tier 4: Gdy jedna automatyzacja nie wystarczy i potrzebujesz wielu komponentów pracujących razem. Pipeline kwalifikacji leadów działa świetnie — teraz chcesz go połączyć z komunikacją z klientami, raportowaniem i monitoringiem operacji.
Projektujemy z myślą o rozszerzeniu, gdy ekspansja jest prawdopodobna. Jeśli powiesz nam podczas Tier 2, że prawdopodobnie będziesz chciał Tier 3 później, architekturujemy asystenta tak, żeby mógł stać się częścią większego pipeline'u bez przebudowy od zera. Zapisujemy to w specyfikacji.
Ważne: przejście na wyższy poziom nie oznacza, że poprzedni był zmarnowany. Asystent Tier 2 staje się komponentem automatyzacji Tier 3. Pipeline Tier 3 staje się jednym ramieniem systemu Tier 4. Każdy tier buduje na tym, co było wcześniej.
Czego nie budujemy
Niektóre zapytania wykraczają poza to, co robimy. W każdym przypadku jest ku temu powód.
Systemy zaprojektowane do oszukiwania użytkowników co do ich natury AI. Zaufanie jest fundamentem każdej relacji z klientem. Jeśli Twoi klienci odkryją, że AI udawało człowieka, nie stracisz tylko ich zaufania — stracisz ich. Na stałe. Nie zbudujemy czegoś, co zastawia tę pułapkę.
Autonomiczne systemy tradingowe lub systemy podejmujące decyzje finansowe. Rynki finansowe wymagają ludzkiego osądu przy decyzjach o poważnych konsekwencjach. AI może analizować dane, identyfikować wzorce i formułować rekomendacje. Ale człowiek decyduje i człowiek wykonuje. W momencie, gdy usuniesz ludzki nadzór z decyzji finansowych, dzieli Cię jeden przypadek graniczny od katastrofalnej straty.
Systemy inwigilacji lub monitoringu bez wiedzy pracowników. To nielegalne w UE na mocy RODO i prawa pracy. I etycznie złe wszędzie indziej. Jeśli chcesz monitorować produktywność pracowników, rób to transparentnie, z ich wiedzą.
Projekty bez pisemnych specyfikacji. Nieokreślone projekty zawsze kończą się porażką. Nie w większości przypadków — zawsze. 100%. Bez wyjątków. Jeśli zakres nie jest zapisany, obie strony mają inny obraz w głowie, a rezultat nie satysfakcjonuje nikogo. Nie zaczynamy budować bez specyfikacji.
Umowy retainerowe z niezdefiniowanym zakresem. „Po prostu naprawiaj, co się pojawi" prowadzi do pełzania zakresu, wypalenia i złych rezultatów dla obu stron. Jeśli zakres nie jest zdefiniowany, „gotowe" też nie jest, a projekt, który nigdy nie jest gotowy, to projekt, który nigdy nie jest udany.
Również nie robimy:
- ›„Tylko drobna rzecz" — dodatki do ukończonych projektów bez nowej specyfikacji i umowy
- ›Rozliczanie godzinowe bez granic zakresu
- ›NDA, które zabraniają nam opisywania kategorii wykonanej pracy
O cenach
Podane ceny to punkty wyjścia. Ostateczna wycena zależy od złożoności integracji, liczby źródeł danych, cykli rewizji i konkretnych wymagań zidentyfikowanych podczas Discovery.
Wyceniamy po Discovery, nie przed. Wysyłanie ceny bez zrozumienia problemu to zgadywanie, a my nie zgadujemy za Twoje pieniądze. Discovery jest bezpłatne właśnie po to, żebyśmy mogli dać Ci dokładną wycenę zamiast optymistycznej.
Nie negocjujemy zakresu, żeby zmieścić się w budżecie. Definiujemy zakres pod problem, potem odpowiednio wyceniamy. Jeśli powiesz nam, że Twój budżet to 3 000 PLN, a problem wymaga pracy za 6 000 PLN, powiemy Ci to wprost. Możemy zasugerować mniejszy zakres, który zmieści się w Twoim budżecie i rozwiąże najcenniejszą część problemu, ale nie będziemy udawać, że pełne rozwiązanie kosztuje mniej, niż kosztuje.
Struktura płatności:
- ›Tier 1: Pełna płatność z góry (149 PLN).
- ›Tier 2 i wyżej: 50% przy zatwierdzeniu specyfikacji, 50% przy dostarczeniu.
Struktura 50/50 chroni obie strony. Nie płacisz pełnej kwoty, zanim zobaczysz efekt. My nie wykonujemy pełnej pracy, zanim otrzymamy zobowiązanie.
Jeśli Discovery ujawni, że projekt przekracza Twój budżet, mówimy to, zanim zacznie się faza specyfikacji. Bez marnowania czasu. Bez przeciągających się dyskusji, w których obaj wiemy, że liczby się nie zgadzają. Uczciwie, bezpośrednio i wystarczająco wcześnie, żeby nikt nie zainwestował znaczącego wysiłku.
Bieżące koszty modeli: Nasze opłaty za projekt obejmują budowę. Uruchomienie systemu wymaga wywołań API do dostawców modeli (Anthropic, OpenAI), które są fakturowane bezpośrednio Tobie przez tych dostawców na zasadzie użycia. Typowe miesięczne koszty modeli wahają się od $30 do $500 w zależności od wolumenu. Szacujemy je podczas Discovery, żeby nie było niespodzianek.
Waluta: Wszystkie ceny podane są w PLN (polski złoty). Dla klientów międzynarodowych fakturujemy w EUR lub USD po bieżącym kursie wymiany w dniu fakturowania.
VAT: Podane ceny są cenami netto (przed VAT). Klienci polscy doliczają 23% VAT. Klienci z UE z ważnym numerem VAT płacą w procedurze odwrotnego obciążenia. Klienci spoza UE nie płacą VAT.