// docs

Usługi i ceny

Buduję jeden produkt w czterech wariantach: Custom Agent Install. Wariant wybieram podczas darmowej rozmowy diagnostycznej. Zajrzę w Twoje procesy i powiem Ci wprost, co ma sens, a co nie.

Poniżej znajdziesz pełen opis: co buduję, dla kogo, ile to kosztuje i czego nie robię.

Lead magnety — wejście bez kosztów

Zanim zdecydujesz się na cokolwiek płatnego, masz dostęp do dwóch darmowych narzędzi.

Audyt AI to PDF-raport, który zbuduję na podstawie Twojej firmy. Sprawdzam obecność cyfrową, komunikację, dokumenty i procesy. Wychodzą z tego 3 konkretne priorytety: co możesz zautomatyzować teraz, co wymaga najpierw porządku, co zostaw w spokoju.

Geo-scan to skan widoczności Twojej firmy w ChatGPT, Perplexity i Google AI. Coraz więcej klientów szuka przez te kanały, a większość firm tam nie istnieje. Wynik dostajesz bez rejestracji.

Oba narzędzia są bezpłatne. Nie wymagają rozmowy sprzedażowej.

Custom Agent Install — główny produkt

Jeden produkt, cztery warianty. Trzy pojedyncze warianty (openclaw, hermes, custom) mają ten sam rząd kosztu instalacji i ten sam model retainera; hybrid to pakiet doradczy z osobną wyceną. Różnica jest w tym, co buduję pod spodem.

Wariant wybieram po darmowej rozmowie diagnostycznej (60-90 min), gdzie pytam o Twoje procesy i kanały pracy. Nie ma przymusu. Po rozmowie możesz powiedzieć "nie teraz" bez żadnych kosztów.

openclaw — warstwa obecności

Dla kogo: firma, której pracownicy i tak siedzą w Telegramie, WhatsAppie, Slacku albo Discordzie. Nikt nie chce kolejnej aplikacji. Chcesz, żeby agent był tam, gdzie już jesteś.

Co dostajesz: gateway AI w 2-3 kanałach których używasz, z konfiguracją sesji, allowlistami i routingiem. Piszesz do Telegrama, agent wykonuje workflow. Wynik wraca do właściwego kanału. Działa z telefonu.

Zakres: 2-3 kanały, 2-3 workflow per kanał, persona, dokumentacja operacyjna, 3-7 dni tuningu po instalacji.

Klient zapewnia: klucz API lub subskrypcję ChatGPT Plus z OAuth ($20/mc), środowisko (Mac, Linux, Docker), tokeny platform (np. Telegram bot token, Slack admin).

Koszt instalacji: 1 500–2 500 PLN, do 5 dni roboczych. Retainer opcjonalny: 1 000 PLN/mc, pierwszy miesiąc gratis.

hermes — pracownik w tle

Dla kogo: firma, która ma powtarzalne procedury. Cotygodniowy research, triage leadów, raporty, monitoring. Ktoś to robi, ale nieregularnie albo bez dokumentacji. Chcesz, żeby agent to robił sam, na harmonogramie, i zostawiał log pracy.

Co dostajesz: runtime agenta z cron/heartbeat schedule dla 2-3 procedur. Agent sam się wybudza, wykonuje procedurę na Twoich danych, zapisuje wynik do pliku, Slacka, Notion albo kanału. Bez Twojej interwencji. Logi są. Możesz zobaczyć co zrobił.

Zakres: 2-3 procedury jako skills/workflow, scheduling, memory i context architecture, konfiguracja modelu (BYO), dokumentacja "jak poprawiać workflow".

Klient zapewnia: klucz API lub subskrypcję ChatGPT Plus z OAuth, środowisko lokalne lub VPS, dostępy do źródeł danych procedur.

Koszt instalacji: 1 500–2 500 PLN, 7-12 dni roboczych. Retainer opcjonalny: 1 000 PLN/mc, pierwszy miesiąc gratis.

custom — szyte na miarę

Dla kogo: technical operator, który już używa Claude Code albo Codex CLI, ale brakuje mu architektury. Wie, że agent się myli. Nie wie jak go ułożyć, żeby jakość broniła się sama.

Co dostajesz: pełna konfiguracja .claude/, 3-5 własnych skilli pod Twoje typowe zadania, system promptów pod Twój głos, memory architecture, walk-through jak rozszerzać samemu.

Zakres: config .claude/, skille, system prompty, memory/context architecture, godzinna rozmowa z dokumentacją.

Klient zapewnia: Claude Pro lub klucz API Anthropic, Mac lub Linux z working CLI.

Koszt instalacji: od 1 500 PLN, 3-7 dni roboczych. Retainer opcjonalny: 1 000 PLN/mc, pierwszy miesiąc gratis.

hybrid — jeden system z dwóch warstw

Dla kogo: chcesz i gotowy runtime (openclaw albo hermes), i własne CLI environment (Claude Code albo Codex). Nie dwa osobne projekty. Jeden system, spięty przeze mnie.

Co dostajesz: wszystko z wybranego runtime, wszystko z wybranego CLI environment, plus integration layer, routing zadań i odpowiedzialności, guardrails (co agent robi sam, co wymaga zgody), 3-5 workflow end-to-end, monitoring i raport skuteczności, playbook utrzymania.

Koszt instalacji: 5 000 PLN (pierwsze 3 instalacje w kohorcie, w zamian za case study i opinię do publikacji). Po kohorcie: od 6 000 PLN, zakres ustalam po rozmowie.

Czas realizacji: 2-4 tygodnie. Retainer opcjonalny: 2 000 PLN/mc, pierwszy miesiąc gratis.

Skille — produktyzowane, bez rozmowy

Produkty, które kupujesz samodzielnie przez stronę. Nie wymagają konsultacji. Dostajesz prywatne repozytorium GitHub, dokumentację instalacji, przykładowy config i 30 dni wsparcia mailowego.

SEO Kit (early access) Lokalny agent SEO dla polskiej firmy: audyt strony, Google Moja Firma, treści, backlog do realizacji. Człowiek zatwierdza co się publikuje, agent przygotowuje. Cena: 500–1 000 PLN self-serve / 1 500–2 500 PLN z onboardingiem.

Research Lab (w budowie) Ustrukturyzowany brief researchowy ze źródłami, poziomem pewności, kontrargumentami i PDF-em do decyzji. Cena: 500 PLN brief / 1 500 PLN premium.

Legal Desk (teaser, prywatne testy) Prywatny agent do firmowych dokumentów, terminów, ryzyk i draftów. Zakres: przygotowanie spraw, nie porada prawna. Cena: do ustalenia po testach.

Zadanie na żądanie 48h

Jeden konkretny deliverable w 48 godzin. Max 3 sloty miesięcznie.

Zakres: custom research lub market scan, audyt konkretnego procesu, custom skill jednostrzałowy, audyt AI implementacji którą już masz.

Poza zakresem: pełna budowa stacku (to jest Custom Agent Install), recurring tasks, generic "AI strategy" bez konkretnego deliverable.

Cena: 2 000–3 000 PLN ryczałt, płatne z góry przy zatwierdzeniu zakresu.

Scenariusze użycia — co się buduje w których wariantach

Poniższe przykłady powtarzają się u klientów. Każdy mapuje na konkretny wariant instalacji.

Klasyfikacja i routing maili. Hermes lub openclaw. Przychodzący email trafia do agenta: klasyfikacja, routing do właściwej osoby, podsumowanie. Rutynowe przypadki obsługuje sam, niejednoznaczne flaguje do przeglądu.

Wewnętrzna baza wiedzy. Openclaw lub custom. Pracownicy pytają przez Telegrama lub Slacka. Agent szuka w Twoich dokumentach, odpowiada z cytowaniem źródła, sygnalizuje gdy nie jest pewien.

Draftowanie ofert. Hermes lub custom. Klient przesyła brief. Agent pobiera odpowiedni cennik, generuje wersję roboczą w Twoim szablonie. Twój zespół sprawdza i wysyła. Czas na ofertę: 10 minut zamiast 45.

Kwalifikacja leadów. Hermes. Przesłanie formularza odpala pipeline. Agent ocenia lead według Twoich kryteriów, aktualizuje CRM z oceną i uzasadnieniem, wysyła follow-up wg priorytetu.

Przetwarzanie dokumentów. Hermes. PDF trafia do agenta. Agent wyciąga dane, klasyfikuje typ dokumentu, wpisuje do systemu. Dokumenty poniżej progu pewności flaguje do przeglądu. Bez zgadywania.

Cotygodniowe raporty. Hermes. Dane z 3-4 źródeł pobrane automatycznie. Agent analizuje trendy, pisze komentarz, generuje raport w Twoim szablonie, dostarcza interesariuszom.

Obsługa błędów

We wszystkich wariantach działa ten sam wzorzec:

Wysoka pewność: agent działa autonomicznie, wynik dostarczany bez interwencji.
Średnia pewność: agent przetwarza, ale flaguje do przeglądu przed dostarczeniem.
Niska pewność: agent się zatrzymuje, loguje problem, kieruje do człowieka. Bez zgadywania.

Progi ustalam podczas specyfikacji, zależnie od Twojej tolerancji na ryzyko. System skierowany do klienta ma wyższe progi niż wewnętrzne narzędzie raportowe. Każdy błąd i flaga jest logowany.

Czego nie buduję

Systemów zaprojektowanych do ukrywania natury AI przed użytkownikami. Jeśli Twoi klienci odkryją, że AI udawało człowieka, stracisz ich. Na stałe.

Autonomicznych systemów tradingowych lub podejmujących samodzielne decyzje finansowe. AI może analizować i formułować rekomendacje. Decyzja i egzekucja są po stronie człowieka.

Systemów inwigilacji bez wiedzy pracowników. To nielegalne w UE. I etycznie złe wszędzie indziej.

Projektów bez pisemnej specyfikacji. Projekt bez zapisanego zakresu kończy się tak samo za każdym razem: obie strony mają inny obraz w głowie, wynik nie satysfakcjonuje nikogo. Nie zaczynam budować bez specyfikacji.

Retainerów bez zdefiniowanego zakresu. "Po prostu naprawiaj co się pojawi" prowadzi do wypalenia i złych rezultatów. Zakres musi być zapisany.

Nie robię też:

Dodatków do ukończonych projektów bez nowej specyfikacji i umowy
Rozliczania godzinowego bez granic zakresu
NDA zabraniających opisywania kategorii wykonanej pracy

O cenach

Podane ceny to punkty wyjścia. Ostateczna wycena zależy od złożoności integracji, liczby procedur i konkretnych wymagań z rozmowy diagnostycznej.

Wyceniam po rozmowie, nie przed. Wysłanie ceny bez zrozumienia problemu to zgadywanie. Rozmowa diagnostyczna jest bezpłatna po to, żeby wycena była dokładna.

Struktura płatności: 50% przy zatwierdzeniu specyfikacji, 50% przy dostarczeniu. Wyjątek: skille i Zadanie na żądanie 48h wymagają pełnej płatności z góry.

Struktura 50/50 chroni obie strony. Nie płacisz całości zanim zobaczysz efekt. Ja nie wykonuję całej pracy zanim otrzymam zobowiązanie.

Bieżące koszty modeli: moje opłaty obejmują budowę. Uruchomienie systemu wymaga Twoich wywołań API do dostawców modeli (Anthropic, OpenAI i in.), fakturowanych bezpośrednio przez tych dostawców per użycie. Szacuję je podczas rozmowy diagnostycznej.

Waluta i VAT: ceny podane w PLN, netto (przed VAT). Klienci polscy doliczają 23% VAT. Klienci z UE z ważnym numerem VAT płacą w procedurze odwrotnego obciążenia. Klienci spoza UE nie płacą VAT.

Wybór wariantu

Nie musisz wiedzieć który wariant przed rozmową. Rozmowa diagnostyczna jest po to, żeby to ustalić.

Kilka pytań, które pomagają zorientować się:

Mam powtarzalne procedury, które ktoś wykonuje nieregularnie albo ręcznie. Hermes.

Mój zespół nie chce nowego narzędzia. Chcę żeby agent był w kanałach które już używamy. Openclaw.

Używam Claude Code albo Codex, ale nie wiem jak ułożyć architekturę. Custom.

Chcę i gotowy runtime, i własne CLI. Jako jeden spójny system. Hybrid.

Nie jestem pewien. Zacznij od darmowej rozmowy diagnostycznej. Wyjdziesz z jasną odpowiedzią. Albo z wynikiem, że AI nie jest teraz odpowiednim narzędziem. To też jest uczciwa odpowiedź.

ostatnia aktualizacja: 2026-05-11