// install · hermes
Hermes
Te same pliki co OpenClaw, czyli tożsamość, pamięć, skille, ale w obudowie workera: agent sam się wybudza na cronach i heartbeatach i wykonuje zadania, nie czekając, aż go zapytasz. Setup u Ciebie, 7–12 dni, ryczałt 1 500–2 500 PLN.
// czym jest hermes
Hermes to nie „bot na Slacka”. To środowisko pracy dla agenta. Dostaje procedurę, pracuje na plikach, terminalu, webie i API, zapisuje wynik, używa skilli, działa asynchronicznie. Pod spodem ma tę samą strukturę plików co OpenClaw: kim jest, co pamięta, co potrafi. Różnica: heartbeaty i crony. Agent sam się wybudza, podąża za zadaniem przewidzianym na tę godzinę, sprawdza co się zmieniło, deleguje podzadania, zostawia log pracy. Nie czeka, aż go zapytasz.
// z czego jest zbudowany
Z czego jest zbudowany.
Agent nie jest magią ani „modelem”. Jest sumą swoich plików. Każdą sesję zaczyna od ich wczytania, dlatego jest ciągły, mimo że technicznie za każdym razem startuje od zera. To są jego narządy.
Tożsamość: kim ma być
Tu definiujemy, kim agent jest: ton, charakter, granice. Dla wielu to drobiazg, może być po prostu rzeczowy i bezosobowy. Dla niektórych nie: moja żona ceni sobie, że jej asystentem jest Dwight, który zanim odpowie na pytanie, mówi „FAKT”. Może być Twoją ulubioną postacią fikcyjną. Tożsamość to też wybór modelu, agent może działać na lokalnym LLM-ie albo na najlepszym dostępnym. Jesteś fanem Gemini, Claude'a czy Codexa? Każdy z nich może być Twoim agentem. To jeden plik, sam go edytujesz.
Pamięć: co pamięta
Domyślne AI zapomina wszystko po sesji. Tu jest inaczej: agent ma strukturę plików, którą wczytuje na starcie każdej rozmowy: kontekst firmy, ustalenia, Twoje preferencje. I rozbudowuje ją sam: z czasem zapisuje, co Ci się podoba w jego robocie, czego nie robić, kiedy użyć którego skilla. Po tygodniu wie więcej niż na starcie.
Narzędzia i skille: co potrafi zrobić
To, co agent realnie umie wykonać: konkretne procedury, integracje, akcje. Każdy skill to plik z promptem i wytycznymi, agent wie, kiedy go odpalić i kiedy się zatrzymać i zapytać człowieka. Skille dodajemy i poprawiamy w miarę jak rośnie zakres jego pracy.
Reguły: jak działa
System prompt: jak ma się zachowywać, czego nigdy nie robi, kiedy eskaluje sprawę do Ciebie zamiast zgadywać. Zespół marketingowy może przejrzeć ton, prawnik bariery. Edytujesz sam, bez ticketu.
Zmieniasz plik, agent działa po nowemu od następnej rozmowy. Bez trenowania, bez ticketu. Szybkość zmiany to szybkość edycji pliku tekstowego. Więcej o tym, jak budujemy pamięć: dlaczego AI zapomina i jak to naprawić.
// jak hermes tego używa
Hermes bierze te narządy i dokłada do nich harmonogram: cron („robią to codziennie o 7:00”) i heartbeat („sprawdzaj co godzinę, czy coś się zmieniło”). Dzięki temu agent nie jest reaktywny: ma plan na każdą godzinę i go realizuje. Trzyma kontekst długo, ma porządną pamięć, deleguje podzadania. Z perspektywy klienta: opisujesz procedurę raz, ustawiamy harmonogram, i wynik pojawia się tam, gdzie ma być: plik, raport, Slack, mail.
// co realnie dla Ciebie robi
Co możesz mu zlecić.
Hermes błyszczy tam, gdzie procedura ma deadline i nikomu się nie chce. Kilka przykładów, żeby zobaczyć skalę:
Cotygodniowy research konkurencji
Cron: w każdy poniedziałek rano agent przeszukuje strony, social media i ogłoszenia konkurentów, wybiera zmiany zgodnie z Twoimi kryteriami, składa raport. Czytasz podsumowanie zamiast obchodzić dziesięć stron.
Skan content twórców, których śledzisz
Ulubieni ludzie na YouTube, X, Threadsach, Instagramie? Cron wybudza agenta o danej godzinie, skanuje wskazane osoby i portale, wybiera materiał wg Twoich zaleceń, i albo daje brief-podsumowanie, albo zostawia raw material, jeśli coś ważniejszego. Godziny czytania i słuchania znikają.
Codzienny brief: polityka, gospodarka, sport, finanse spółek
Kolejny cron: co rano agent zbiera i streszcza, co się dzieje w tematach, które Cię dotyczą, albo finansowe podsumowanie spółek z Twojej listy. Jedno miejsce zamiast piętnastu zakładek.
Triage przychodzących leadów albo maili
Mail/lead wpada → agent czyta, klasyfikuje, przygotowuje szkic odpowiedzi albo wpis do systemu, kieruje do właściwej osoby. Człowiek przegląda i zatwierdza zamiast czytać wszystko od zera.
Monitoring zmian, które musisz łapać
Heartbeat: agent sprawdza co godzinę/dzień, czy zmienił się status, cena, dokument, dostępność, i daje znać tylko wtedy, gdy faktycznie coś się zmieniło.
Wspólny mianownik: „mamy procedurę, ale nikt jej konsekwentnie nie wykonuje” albo „chcę dostawać X o godzinie Y bez proszenia”. Wszystko, co da się tak opisać, jest dla Hermesa.
// dla kogo
Dla kogo.
Macie SOP-y, checklisty, weekly research, monitoring, ale konsekwentnie się tego nie robi, bo to nudna, powtarzalna robota.
Nie szukasz czatu do pytań. Szukasz czegoś, co wykonuje zadanie od początku do końca i zostawia wynik tam, gdzie trzeba.
Codzienny przegląd leadów, cotygodniowy research, monitoring zmian: rzeczy, które mają deadline i nikomu się nie chce.
// co dostajesz przy instalacji
Co dostajesz przy instalacji.
Discovery 60–90 min
Mapujemy 2–3 procedury do automatyzacji: które kroki, jakie wejście, gdzie ma wracać wynik, kto zatwierdza.
Pierwsza wersja jego plików
Tożsamość, pamięć z kontekstem firmy, 2–3 procedury opisane jako skille (workflow definitions, prompty, wytycznymi), reguły. Pierwszy szlif ode mnie.
Custom Hermes setup pod Twój stack
Modele, providery, narzędzia skonfigurowane pod to, czego używasz. BYO model (Anthropic, OpenAI, Gemini, lokalny).
Crony i heartbeaty per procedura
Kiedy się odpala, jak często, co sprawdza. Agent budzi się sam i podąża za planem.
Logi i monitoring
Widzisz, co agent zrobił, kiedy i z jakim wynikiem. Nie czarna skrzynka, tylko pełen ślad pracy.
3–7 dni tuningu po instalacji
Pierwsze runs → przegląd → poprawka skilli. Procedury docierają się na realnych danych.
Dokumentacja „jak poprawiać workflow”
Jak zmienić krok, dodać procedurę, ustawić nowy harmonogram. Rozwijasz to dalej sam albo z zespołem.
// jak to wygląda
Jak to wygląda.
Bierzemy prawdziwą procedurę
Np. cotygodniowy research albo triage leadów: coś, co dziś robi człowiek albo nikt.
Składam pierwsze pliki agenta
Tożsamość, pamięć, 2–3 procedury jako skille, reguły, harmonogramy. Konfiguracja pod Twój stack.
Agent wykonuje na realnych danych
Nie demo na danych z palca. Twoje źródła, Twój kontekst, prawdziwy wynik tam, gdzie ma być.
Poprawiamy skille, kolejne uruchomienie jest lepsze
Feedback po pierwszym runie → poprawka definicji workflow → następne uruchomienie z mniejszą liczbą ręcznych kroków. Od tego momentu agent uczy się z Twojego feedbacku.
// co dostarczasz Ty
Co dostarczasz Ty.
Mogę zrobić instalację bez Twojego udziału, na domyślnym setupie pod typową procedurę w Twojej branży. Ale im dokładniej opiszesz, jak procedura naprawdę wygląda i czego nie robić, tym mniej poprawek później. Custom robimy razem na starcie albo w pierwszym update.
- Twój czas na discovery. Muszę zrozumieć procedury, które chcesz zautomatyzować, i wyciągnąć od Ciebie kontekst. Resztę technikaliów ogarniam ja.
- Subskrypcja ChatGPT Plus z OAuth ($20/mc) lub klucz API Anthropic z budżetem.
- Lokalne lub VPS środowisko (Mac, Linux, Docker).
- Dostępy do źródeł danych dla procedur (repo, Notion, email, API, cokolwiek procedura potrzebuje).
// zakres
Zakres.
- Pierwsza wersja plików agenta (tożsamość, pamięć, 2–3 procedury jako skille, reguły)
- Custom Hermes setup pod Twój stack (BYO model)
- Crony / heartbeaty per procedura
- Logi + monitoring + handoff dla zespołu
- 3–7 dni tuningu + dokumentacja
- Multi-agent kanban orchestration (zaawansowane, osobny sprint)
- Integracje z legacy systemami (ERP, CRM enterprise)
- Voice/mobile UX, czyli terytorium OpenClaw
- RL training / trajectory tooling
// czas · wysiłek · cena
Czas, wysiłek, cena.
7–12 dni roboczych od discovery do działającej instalacji
~12 godzin mojej pracy per instalacja
1 500–2 500 PLN ryczałt. W tej fazie cena jest stała (promka pierwszej fali; po pierwszych klientach z case study wraca 3 500–4 500).
Opcjonalny 1 000 PLN/mc, pierwszy miesiąc gratis. Większość klientów tego typu zostaje przy retainerze: modele rotują, klucze wygasają, workflow chce się dostrajać.
Subskrypcja LLM albo klucz API jest po Twojej stronie (preferowany ChatGPT Plus z OAuth, ~$20/mc, flat, nie spalisz per zapytanie; albo klucz Anthropic/OpenAI/Gemini). Disclaimer w umowie: koszt tokenów = Twój.
// wideo
Omówienie i pokaz, jak to działa
Wkrótce: filmik, w którym przechodzę przez pliki agenta i pokazuję Hermesa wykonującego realną procedurę na cronie. Na razie najszybsza droga to bezpłatna rozmowa diagnostyczna.
// faq
FAQ
Czym Hermes różni się od n8n albo Make/Zapier?
n8n i Zapier to „jeśli X, zrób Y”: sztywne ścieżki. Hermes dostaje cel i sam decyduje, jakie kroki podjąć i jak obsłużyć niespodzianki. Plus trzyma kontekst długo, ma porządną pamięć i sam się wybudza na cronach. To agent-worker, nie automat z if-ami.
Co to jest cron i heartbeat?
Cron to harmonogram: „odpalaj to codziennie o 7:00”, „w poniedziałki przygotuj raport”. Heartbeat to regularne „sprawdź, czy coś się zmieniło”, co godzinę, co dzień. Dzięki nim agent działa sam, bez Twojego polecenia.
Skąd mam wiedzieć, że agent zrobił to dobrze?
Każdy run zostawia log: co wziął na wejściu, jakie kroki zrobił, jaki dał wynik. Plus wytycznymi w skillu mówią, kiedy agent ma się zatrzymać i zapytać człowieka zamiast działać na ślepo. Pierwsze tygodnie to dostrajanie tego progu.
Co jeśli procedura się zmieni?
Edytujesz definicję workflow: to plik tekstowy, nie kod. Od następnego uruchomienia agent działa po nowemu. Dokumentacja „jak poprawiać workflow” jest w cenie.
Czym różni się od OpenClaw?
Te same pliki (tożsamość, pamięć, skille), inna obudowa. OpenClaw żyje w kanałach zespołu: piszesz, on odpowiada. Hermes jest workerem w tle, odpala procedury sam na cronach. Razem = Hybrid Agent Stack.
Co jeśli zlecę instalację bez swojego udziału?
Da się, zrobię domyślny setup pod typową procedurę w Twojej branży. Będzie działał, ale custom (Twoje realne procedury, Twoje kryteria) robimy razem na starcie albo w pierwszym update, wtedy ma sens.
Płacę za tokeny osobno?
Tak, własna subskrypcja LLM albo klucz API. Hermes obsługuje wielu providerów (Anthropic, OpenAI, Gemini, lokalny), więc wybierasz pod cost i privacy. Koszt tokenów jest po Twojej stronie.
// zacznij
Gdzie Hermes może Ci pomóc?
Od tego zaczynamy. Bezpłatna rozmowa diagnostyczna, 30 min: mapujemy 1–2 procedury i mówię wprost, czy Hermes ma tu sens.