Strzałki wybierają wynik, Enter go otwiera, Esc czyści pole.
Rozdział 30 · Praktyka
Gdzie uczyć się dalej
Który materiał wybrać?
Selekcja sprawdzona 30 października 2026, dodano 5 listopada 2026. Bezpłatna strona z lekcją nie oznacza, że uruchomienie wszystkich przykładów też nic nie kosztuje.
| Materiał | Po co do niego zajrzeć | Próg wejścia i ograniczenie |
|---|---|---|
| AI Fluency: krótka mapa współpracy z AI | Uporządkowanie odpowiedzialności człowieka: wybór pracy, opis zadania, ocena wyniku | Jedna strona po angielsku; to mapa kompetencji, nie instrukcja konkretnego programu. Licencja CC BY-NC-SA 4.0. |
| Hugging Face: AI Agents Course | Pierwsze rozdziały tłumaczą modele, narzędzia i cykl działania | Teorię można czytać; ćwiczenia przechodzą do programowania i narzędzi deweloperskich. |
| Microsoft: AI Agents for Beginners | Pełna mapa tematów: narzędzia, planowanie, pamięć, bezpieczeństwo, wdrożenie | Jest polskie tłumaczenie. Uruchamianie aktualnych przykładów wymaga środowiska i kont; kurs nie jest pisany tylko dla użytkownika biurowego. |
| Microsoft Developer: kurs na YouTube | Wyjaśnienia i demonstracje, zwłaszcza podział pracy od 44:20 i ocena systemu od 58:32 | Film z 2025 r.; interfejsy i modele mogą się różnić od obecnych. Sprawdziliśmy wybrane fragmenty napisów, nie obraz całego filmu. |
| Anthropic: Building effective agents | Różnica między stałym procesem a elastycznym agentem; kiedy wystarczy prostsze rozwiązanie | Artykuł dla twórców systemów z 2024 r.; wzorce są użyteczne, katalog narzędzi jest historyczny. |
| Anthropic: Demystifying evals for AI agents | Układanie sprawdzianu jakości i różnica między odpowiedzią a rzeczywistym wynikiem | Dłuższy tekst techniczny; dla Ciebie najważniejsze są przykłady kryteriów i sprawdzanie rezultatu. |
| Google: wprowadzenie do kursu z Kaggle | Uporządkowany kurs o architekturze, narzędziach, pamięci i ocenie | Ogłoszenie organizatora z 2025 r.; lekcji nie przeglądaliśmy. Materiały kursu na Kaggle prowadzą do ćwiczeń technicznych. |
| Anthropic: repozytorium dawnych kursów | Ćwiczenia z instrukcji, używania narzędzi i oceny poleceń | Archiwum od 15.09.2026 ze starszymi modelami; bierz pomysł ćwiczenia, konfiguracji nie kopiuj jako aktualnej. |
| Second Brain OS: mapa materiałów o agentach | Jedna mapa 130 stron i 114 linków: kontekst, pętle, sprawdziany, plus projekt folderu wiedzy prowadzonego przez agenta | Po angielsku, ok. 60 tys. słów, pisane dla inżynierów; ćwiczenia wymagają terminala i Claude Code. Zacznij od „What an agent is” i FAQ. Liczby sprawdzaj w podlinkowanym źródle, bo część nie ma linku. Licencja MIT. |
Jak czytać źródła?
Przy twierdzeniach w poradniku stoi odnośnik do materiału, na którym je oparto. W bibliotece źródeł przy każdej pozycji zapisano, do czego się przyda i czego nie dowodzi. Dokumentacja wyjaśnia funkcję, ale nie gwarantuje, że zadziała na Twoim koncie. Repozytorium, czyli udostępniony w sieci folder projektu z kodem, pokazuje gotowy kod albo ćwiczenie. Film pokazuje przebieg, lecz zwykle bez błędów, kosztów i przygotowania środowiska. Na YouTube sprawdzaj, czy autor pokazuje wynik w prawdziwym narzędziu, przypadek błędu i sposób kontroli. W repozytorium sprawdź datę zmian, dokumentację, wymagane konta i licencję. Otwarty kod to materiał do oceny i nie jest poleceniem „uruchom na firmowym komputerze”.
Opisy funkcji opieramy na dokumentacji i materiałach twórców. Nie sprawdzaliśmy każdej aplikacji na każdym planie i urządzeniu. Jeśli źródło zmieniło opis funkcji, aplikacja w próbie zachowała się inaczej albo ćwiczenie Ci nie wychodzi, zapisz nazwę i wersję aplikacji, datę, cel zadania oraz wynik oczekiwany i rzeczywisty. Dane prywatne usuń, zanim przekażesz materiał osobie, która pomaga.
Jak się uczyć, żeby coś zostało?
Po jednym rozdziale zrób małe własne ćwiczenie. Poproś agenta: „Wyjaśnij ten fragment na przykładzie mojego procesu. Wskaż, co jest ogólną zasadą, a co zależy od konkretnej aplikacji. Na koniec ułóż jedno zadanie, którego wynik potrafię sam sprawdzić”.
Zapisujemy to tylko w tej przeglądarce.